#Ai#New tech

Agentic AI: Den næste bølge i digital handel

Agentic AI repræsenterer den næste store udvikling inden for kunstig intelligens. I stedet for blot at generere indhold kan disse intelligente agenter selvstændigt løse komplekse opgaver, handle på dine vegne og lære af deres handlinger. Denne tilgang åbner nye muligheder i e-commerce, hvor personlige shoppingoplevelser og strømlinet checkout bliver en realitet. Blogindlægget dykker ned i, hvad agentic AI er, hvordan teknologien fungerer, og hvilke fordele den tilbyder både for forbrugere og virksomheder. Du får også indsigt i Shopifys integration med ChatGPT og den nye Agentic Commerce Protocol.

Jesper Kaae

CTO

Hvad betyder agentic?

I de seneste år har AI‑værktøjer som ChatGPT, Midjourney og Copilot ændret vores opfattelse af teknologi. Men traditionelle AI‑modeller følger stadig faste regler eller svarer på input uden selv at styre processen. Agentic AI er noget helt andet: det er systemer, der handler autonomt, tilpasser sig i realtid og løser komplekse opgaver på egen hånd. De bruger flere AI‑agenter bygget på store sproglige modeller (LLM’er) og avanceret reasoning. De kan ikke bare generere tekst – de træffer beslutninger, lærer af feedback og handler, som en virtuel assistent med egen vilje.

Agentic vs. traditionel/generativ AI

Forskellen på agentic AI og tidligere generationer af AI kan opsummeres enkelt:

• Formål: Generativ AI skaber indhold (tekst, billeder, kode). Agentic AI er målstyret – den planlægger og udfører opgaver for dig.
• Autonomi: Generativ AI svarer på input; agentic AI handler selvstændigt og kan gennemføre flere trin uden konstant menneskelig indblanding.
• Læring: Traditionel AI lærer af eksisterende data. Agentic AI bruger forstærkningslæring og feedback‑loops til hele tiden at forbedre sin strategi.

Eller sagt på en anden måde: hvor generativ AI er som en dygtig assistent, du skal bede om hjælp, er agentic AI en kollega, der selv går i gang, forudser dine behov og udfører arbejdet.

Hvordan fungerer agentic AI?

IBM beskriver agentic processer i fire trin:

1. Perception: systemet indsamler og analyserer data fra mange kilder (priser, lager, brugeradfærd).
2. Reasoning: et stort sprogligt netværk skaber en plan, laver forudsigelser og foreslår handlinger.
3. Action: AI‑agenten udfører opgaven autonomt – fx justerer annoncebudgetter eller bestiller en vare.
4. Learning: resultaterne fodres tilbage i modellen, så den bliver klogere til næste gang.

Agentic AI kombinerer altså datadreven indsigt med evnen til at handle – det gør den oplagt til komplekse, dynamiske miljøer som e‑commerce.

Agentic AI i e‑commerce

Forestil dig en butik, der aldrig sover. En virtuel sælger, som kender dine kunder, finder de rette produkter og håndterer ordren, mens du sover. Det er visionen bag agentic commerce – en shoppingoplevelse drevet af intelligente agenter, der kan planlægge, beslutte og handle på vegne af både forbrugere og virksomheder. I e‑handlen kan det betyde alt fra proaktiv produktanbefaling til lagerstyring og dynamisk prissætning.

Hvorfor giver det mening?

Agentic AI kan forandre onlinehandel på flere fronter:

• Bedre kundeoplevelser: Agenter kan forstå kundens præferencer og handle som en dygtig ekspedient. De guider usikre kunder, foreslår matchende produkter og svarer på spørgsmål om størrelse, materiale eller returpolitik. Forbrugere oplever mindre friktion og mere personlig service.
• Øget konvertering: Når en agent hjælper kunderne gennem hele købsrejsen – fra inspiration til betaling – øger det sandsynligheden for køb. Agenter kan også indsamle nye data og give værdifuld indsigt i, hvorfor en dialog eller et køb stoppede.
• Operations og back‑end: Ud over kundesiden kan agentic AI hjælpe med lagerstyring, prisoptimering og logistik. Salesforce fremhæver, at virksomheder kan bruge agenter til at automatisere kundeservice, personalisere produktudvalg, optimere supply chain og opdage bedrageri.
• Data og indsigt: Samtaler med agenter genererer første‑parts data om kundernes ønsker og adfærd, som marketing‑ og produktteams kan udnytte.

Et kig på nutidens implementeringer

Triple Whale beskriver, hvordan de første e‑commerce‑agenter allerede hjælper brands med at skabe kanaloversigter, forudsige ROAS, opdage anomalier og anbefale budgetjusteringer. De forventer, at avancerede AI‑værktøjer snart transformerer fra supportværktøjer til autonome agenter, og at brands, der omfavner udviklingen, vil være foran konkurrenterne.

Bluecore understreger, at agenter kan replicere de bedste kvaliteter hos en top‑ekspedient. De engagerer kunder, fører dem let gennem tragten og øger konverteringen. De genererer også nye datastrømme, som kan bruges til at forbedre personalisering, landing pages og annoncering.

Digital Commerce 360 viser, at OpenAI’s Operator‑agent allerede kan navigere på nettet, søge, klikke og afgive ordrer – og at Amazon er på vej med Alexa+, der kan gennemføre transaktioner for dig. I en Adobe‑undersøgelse sagde 92 % af brugerne, at AI‑drevne indkøb forbedrede deres oplevelse, og 87 % var mere tilbøjelige til at bruge AI til større køb.

Udfordringer og etik

Ingen teknologi er uden risici. Triple Whale peger på etiske og sikkerhedsmæssige udfordringer – fx datafortrolighed og risiko for misbrug. Der kan også være tekniske begrænsninger og fejl i autonome systemer. Derfor er det vigtigt, at virksomheder holder kontrol og gennemsigtighed for øje og arbejder med partnere, der tager ansvar for sikkerhed og etik.

Shopify + ChatGPT = Agentic handel i praksis

I september 2025 gik Shopify og OpenAI sammen for at bringe agentic commerce ud til masserne. Resultatet er en integration, der lader forbrugere købe produkter direkte i en ChatGPT‑samtale – uden links eller omdirigeringer.

Hvordan fungerer det?

OpenAI introducerede funktionen Instant Checkout i ChatGPT, baseret på den Agentic Commerce Protocol (ACP). Når brugeren spørger om “løbesko under 700 kr.”, viser ChatGPT relevante produkter. Hvis et produkt understøtter Instant Checkout, kan brugeren trykke “Køb”, bekræfte leveringsoplysninger og gennemføre købet uden at forlade chatten. ChatGPT fungerer som din personlige AI‑indkøber, der sikkert sender ordreoplysninger mellem dig og butikken.

Funktionens vigtigste egenskaber:

• Åben standard: ACP er open‑source og bygget sammen med Stripe og ledende handlende. Den gør det muligt for AI‑agenter og virksomheder at samarbejde om køb på tværs af platforme.
• Hurtig integration: Handlende kan aktivere agentic betalinger uden at ændre deres eksisterende systemer.
• Sikkerhed og kontrol: Brugeren bekræfter hvert trin, og kun nødvendige oplysninger deles. Handlende forbliver købmand af registreret record og håndterer selv betaling, opfyldelse og kundeservice.

Shopify fremhæver, at partnerskabet betyder, at deres millioner af produkter er tilgængelige i ChatGPT med aktuelle priser, lagerstatus og billeder. Forbrugerne kan derfor få forslag og købe varer fra brands som Glossier, Spanx og Steve Madden direkte i samtalen.

Fordele for handlende og kunder

Ifølge Magneto IT Solutions giver integrationen flere fordele:

• Større synlighed: Produkter dukker op i AI‑drevne samtaler, hvilket gør det lettere at møde kunder på det tidspunkt, de viser interesse.
• Færre klik: Kunder kan gennemføre købet uden at hoppe mellem websites, hvilket reducerer frafald og øger konverteringen.
• Realtidsdata: Shopify leverer live oplysninger om pris og lager, så ChatGPT altid viser aktuelle og præcise produkter.

Eesel AI’s praktiske guide til ACP understreger også ulemperne: OpenAI opkræver transaktionsgebyrer, og handlende mister noget af den brandede oplevelse, når købet sker i ChatGPT. Desuden er funktionen indtil videre begrænset til enkeltkøb og amerikanske handlende.

Hvad med Shopify’s egen strategi?

Shopify udvikler samtidig Model Context Protocol (MCP) – en værktøjskasse til udviklere, der vil bygge egne AI‑shoppingagenter i Shopify‑universet. MCP indeholder:

• Shopify Catalog: API, der lader en AI‑agent søge blandt millioner af produkter.
• Universal Cart: en kurv, der kan kombinere varer fra flere Shopify‑butikker.
• Checkout Kit: værktøjer til at føre kunden til et sikkert og brandet checkout.

Denne tilgang giver udviklere mulighed for at bygge skræddersyede AI‑assistenter, men kræver teknisk arbejde og er endnu ikke en plug‑and‑play‑løsning for den gennemsnitlige webshop.

Hvad betyder det for din virksomhed?

Agentic AI er ikke bare en trend – det er en fundamental ændring i, hvordan vi handler. Uanset om du driver en webshop eller en fysisk butik, vil kunderne forvente mere personalisering og mindre friktion. Her er nogle overvejelser:

• Start små: Implementer AI‑assistenter til kundeservice eller produktanbefalinger, og lær af dataene.
• Hold styr på data og etik: Vælg leverandører, der prioriterer databeskyttelse og transparens. Du skal kunne forklare, hvordan dine AI‑systemer træffer beslutninger, og sikre, at de ikke diskriminerer.
• Eksperimentér med agentic commerce: Overvej at blive en del af pilotprogrammerne hos OpenAI eller Shopify. Det kan give dig et forspring og adgang til nye kunder – men vurder også om gebyrer, begrænsninger og tab af branding passer til din forretning.
• Tænk kreativt: Agentic AI kan også hjælpe med interne processer. Hvor kan en agent aflaste dit team? Lagerstyring, marketing, prissætning eller måske innovation?

Fremtiden er nu

AI‑agenter udvikler sig hurtigt, og tidlige undersøgelser viser, at forbrugerne allerede oplever bedre og hurtigere indkøb, når de bruger AI‑baserede chat‑interfaces. Som Vanessa Lee fra Shopify siger, handler det om at møde kunderne dér, hvor de allerede interagerer med AI og sikre, at dine produkter dukker op naturligt.

I Adtention elsker vi at omsætte teknologi til værdiskabende løsninger. Vil du vide, hvordan din virksomhed kan udnytte agentic AI?

Tag en uforpligtende snak med os – vi hjælper små og mellemstore virksomheder med at navigere i den nye AI‑virkelighed på en gennemsigtig og kreativ måde.

Overvej også at booke et foredrag om kunstig intelligens og AI med os – vi deler gerne vores viden og inspirerer dit team.