Hvad bruger virksomheder AI til i dag?
Virksomheder anvender AI på mange forskellige niveauer – og med meget varierende effekt. Her er nogle af de mest udbredte områder, hvor AI skaber reel værdi:
1. AI til contentproduktion
AI kan hjælpe med at generere blogindlæg, nyhedsbreve, produkttekster og sociale medier-opslag i rekordfart. Men: Det kræver den rigtige opsætning og prompt-engineering for at få tekster, der rent faktisk konverterer.
Vi bruger AI til:
- At skabe kladder hurtigere
- A/B-teste budskaber i skala
- Optimere SEO-tekster baseret på søgeintention
- Oversætte og versionere indhold til flere markeder
Det handler ikke om at få AI til at skrive teksten – men om at få den til at hjælpe med at skrive den rigtige tekst hurtigere.
2. AI til marketing automation
Mange virksomheder spilder enorme mængder tid på gentagende opgaver i deres marketing. Her kan AI automatisere:
- Segmentering af målgrupper
- Personalisering af e-mails og annoncer
- Analyse af performance og optimeringsforslag
- Opfølgning på leads og kunderejser
Vi arbejder ofte med AI-integrationer til systemer som HubSpot, ActiveCampaign og Make (tidligere Integromat) – for at bygge smarte flows, der sparer timer hver uge.
3. AI til design og billeder
AI-værktøjer som Midjourney og DALL·E har gjort det muligt at skabe visuelt indhold på få minutter. Men det kræver stadig en designer at forstå komposition, farver og budskab.
Vi bruger AI til:
- At generere billedforslag, der matcher brandet
- Skabe unikke illustrationer eller baggrunde
- Teste forskellige visuelle udtryk i marketingkampagner
4. AI til intern effektivisering
Nogle af de største gevinster ved AI ligger faktisk bag kulisserne:
- Transskribering og opsummering af møder
- Automatiseret dokumentation
- Interne chatbots til viden og onboarding
- Generering af kunderapporter og status-mails
Hvordan arbejder vi med AI hos Adtention?
Vi starter altid med én ting: Behovet.
Der er forskel på at bruge AI, fordi det er smart – og fordi det er nødvendigt. Derfor hjælper vi først med at kortlægge, hvor I kan opnå reel værdi. Ikke bare fart.
Sådan foregår det i praksis:
1. Strategisk sparring
Vi afholder en eller flere AI-workshops med jer, hvor vi:
- Gennemgår jeres marketing- og salgssetup
- Kortlægger processer og flaskehalse
- Identificerer hvor AI kan hjælpe – og hvor det ikke skal
2. Opsætning og integration
Vi bygger AI-løsninger, der integrerer med jeres eksisterende systemer – eller hjælper jer med at vælge de rette værktøjer (fx Notion, Make, GPT-API, Jasper, Zapier eller lign.).
3. Træning og prompt engineering
Vi underviser jeres team i at bruge AI korrekt. For det er ikke nok at “spørge” ChatGPT om noget – det handler om at stille de rigtige spørgsmål og bruge output strategisk.
4. Løbende optimering
Vi monitorerer, måler og forbedrer jeres AI-løsninger løbende, så I får mere og mere ud af det over tid.
Typiske AI-løsninger vi bygger for vores kunder
Her er nogle eksempler på løsninger, vi allerede har lavet for danske virksomheder:
- AI-contentmotor: Der genererer SEO-optimerede blogindlæg og produkttekster ud fra kategorier og søgeord – integreret direkte med WordPress.
- Chatbot til kundedialog: En custom-GPT model trænet på virksomhedens egne dokumenter, der kan svare på spørgsmål og sende leads videre.
- Automatiseret lead-opfølgning: AI-baseret e-mail engine, der skriver og sender opfølgende mails på baggrund af kundeadfærd og status.
- Rapport-generator: Der skriver månedlige statusrapporter til kunder på baggrund af data fra Google Analytics og Meta Ads.
AI i marketing – hvad skal man være opmærksom på?
AI er ikke kun fordele. Der er også faldgruber:
- Mistet autenticitet – AI kan nemt blive generisk og upersonligt, hvis det ikke justeres til jeres tone og værdier.
- Mangel på kvalitetssikring – AI kan hallucinerer og opfinde data, hvis du ikke har kontrol over prompt og output.
- Etisk og juridisk ansvar – Hvordan sikrer I, at AI-indhold ikke bryder ophavsret eller GDPR?
Vi hjælper med at holde styr på det hele – og sikrer, at jeres AI-setup er ansvarligt, effektivt og målrettet.